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    信息科学与工程学院举办2023年第十九期青年学术论坛

    发布时间:2023-10-25 浏览量:

    10月25日下午,信息科学与工程学院在墨子楼二楼会议室举办2023年第十九期青年学者学术论坛,学院科研团队教师和科教融合优秀本科生“三进”提升计划学生代表参加学术论坛。

    院计算智能科研创新团队张猛老师做了题为《基于深度学习的病变图像分类筛查》的学术报告。报告主要内容是使用深度学习的方法,探讨在ResNet网络的基础上,添加Squeeze-and-Excitation 模块,建立一个基于深度学习的图像自动分类网络。实验结果表明,添加注意力机制后,网络模型的分类准确率较添加之前有了明显提高,验证了深度学习在病变图像筛查工作的可行性,此方法对于病变图像筛查与诊断一定的辅助诊断效果。

    院新型物联网科研创新团队的李静老师做了题为《基于MCA和ICA去噪的图像超分辨率重建》的学术报告。报告针对传统去噪方法会损失部分有用信息的缺点,采用稀疏编码和字典训练两个关键技术进行去噪。在字典训练的过程利用了K-SVD 算法,对低分辨率图像进行图像超分辨率重建,仿真结果表明与传统算法对比,所提算法具有更好的重建性能。

    院新型物联网科研创新团队的郑涛老师做了题为《优化FCOS网络复杂果园环境下绿色苹果检测模型》的学术报告。报告针对复杂果园环境下的不同光照环境和果实姿态,提出一种优化的一阶全卷积(FCOS)神经网络绿色苹果识别模型。该算法提出的新模型具有更高的检测精度和识别效率,为苹果果园测产和自动化采摘提供理论和技术支撑,也可为其他果蔬的球形绿色目标果实识别提供借鉴。

    (文图/信息科学与工程学院     编辑/邵清清    审核/徐海波)